Dans le cadre d'un partenariat avec une entreprise spécialisée dans l'analyse de données et la transformation digitale basée à Bordeaux, nous recrutons un.e alternant.e Data Analyst / Data Scientist Junior H/F.

Tu intégreras un poste en alternance d'1 an tout en préparant un Mastère (M2) Data & Intelligence Artificielle (Bac+5) avec NEXA Digital School.

💡 Aucun frais n'est à prévoir pour le candidat retenu (formation financée dans le cadre de l'alternance).

Rythme :

✅ 3 semaines en entreprise ✅ 1 semaine en formation 100 % à distance

Tes missions :

Au sein de l'équipe Data, tu participeras à :

• Concevoir et maintenir des pipelines de collecte, structuration et mise à jour des données issues des différents systèmes de l'entreprise.

• Mettre en place des contrôles de qualité et de fiabilité des données exploitées par les équipes métiers.

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord de pilotage à l'aide d'outils de visualisation avancés (Power BI, Tableau).

• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier tendances, corrélations et axes d'optimisation.

• Automatiser des reportings récurrents via des scripts (Python/SQL) afin de fiabiliser et fluidifier la production d'indicateurs.

• Préparer, nettoyer et structurer des jeux de données (data cleaning, feature engineering) en vue de l'entraînement de modèles de Machine Learning.

• Participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles prédictifs en lien avec les besoins métiers.

• Contribuer à la documentation technique des traitements, modèles et sources de données (data lineage, data dictionary).

• Assurer une veille technologique sur les outils Data/IA et proposer des axes d'amélioration des process existants.

  Ces missions évolueront vers davantage d'autonomie et de responsabilités sur des projets data/IA selon ta montée en compétences.

Le profil recherché :

• Bac+3/Bac+4 validé dans le domaine de l'informatique, de la data, des statistiques ou des mathématiques appliquées.

• Bonne maîtrise de Python, SQL et des bases de données.

• Connaissances en Machine Learning et appétence pour l'intelligence artificielle.

• Maîtrise d'un outil de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent).

• Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel avancé).

• Une première expérience en stage ou alternance dans la data est un plus.

  👉 Rigueur, curiosité, esprit d'analyse et autonomie seront des qualités essentielles pour réussir dans ce poste.